یک مطالعه نشان می دهد که موانع ورود برای زنان توسط AI در الگوریتم های استخدام تقویت می شود


اعتبار: دامنه عمومی Pixabay / CC0

طبق یک مطالعه جدید ، تعصبات جنسیتی انسانی که جذب زنان را محدود می کند توسط هوش مصنوعی مورد استفاده برای مرتب سازی CV تقلید و تیز می شود.

این مطالعه که به سفارش یونی بانك انجام شد ، چگونگی واکنش گروهی متشكل از 40 استخدام كننده را هنگام ارائه دقیقاً همان رزومه های زن و مرد ارائه داد. سپس این فرایند به الگوریتم های مختلف استخدام اعمال شد تا ببیند آیا هوش مصنوعی تعصب انسانی را تولید می کند یا خیر.

این مطالعه نشان داد که گروه استخدام قوی ترین نمونه های سوگیری ناخواسته را نشان می دهد ، به طور مداوم خلاصه نامزدهای مرد را به معادل های زن ترجیح می دهد.

دانشیار لیا روپانر ، همیار نویسنده گزارش و محقق سیاست های جنسیتی در آزمایشگاه سیاسی دانشگاه ، گفت: ما می دانیم که زنان بیشتر از مردان در طی همه گیری شغل خود را از دست داده اند.

پروفسور روپانر گفت: “متأسفانه ، از نظر داده ها و نقش های مالی ، کارشناسان انسانی ما رزومه زنان در مقایسه با مردان در رتبه کمتری قرار گرفتند ، حتی اگر از شرایط و تجربه یکسانی برخوردار باشند.”

دکتر مارک چونگ ، همکار نویسنده گزارش و محقق اخلاق دیجیتال در مرکز هوش مصنوعی و اخلاق دیجیتال (CAIDE) ، گفت که محققان سپس الگوریتم هایی را برای تکرار تنظیمات پنل انسانی تهیه کردند.






https://www.youtube.com/watch؟v=8MSGnnKdgF0

اعتبار: دانشگاه ملبورن

این مطالعه نشان داد که حتی الگوریتم های اساسی نیز می توانند تعصب ناخودآگاه جنسیت انسان را بدون در نظر گرفتن شایستگی های نامزد تقلید کنند.

“حتی وقتی نام کاندیداها حذف شد ، AI خلاصه ها را بر اساس الگوهای استخدام تاریخی ارزیابی کرد که در آن ترجیحات به نامزدهای مرد ترجیح داده می شد. به عنوان مثال ، ترجیح دادن به نامزدهای با سالها خدمت مستمر به طور خودکار باعث ضرر زنان می شود ، کسانی که کار خود را برای مراقبت از مسئولیت ها سپرده اند ، “دکتر چونگ گفت.

“همچنین ، در مورد هوش مصنوعی پیشرفته تر که در یک جعبه سیاه و بدون شفافیت و نظارت انسانی کار می کنند ، خطر افزایش تعصب اولیه وجود دارد.”

مدیر کل یونی بانک ، مایک لنسینگ ، گفت که استفاده از هوش مصنوعی در حال رایج شدن است و درک این نکته مهم است که چگونه تعصبات موجود به مدل های ظاهراً بی طرفانه سرازیر می شود.






https://www.youtube.com/watch؟v=ZRwwASd0DjI

اعتبار: دانشگاه ملبورن

آقای لانزینگ گفت: “ما باید مراقب باشیم که با تقویت نگرش های منسوخ در مورد نوع کاری که زنان برای آنها مناسب هستند ، دهه ها پیشرفت به سمت استقلال مالی و امنیت زنان نباشد.”

این گزارش اقداماتی را پیشنهاد می کند که می تواند تعصب در این فرآیندها را کاهش دهد ، از جمله برنامه های آموزشی برای متخصصان منابع انسانی و ایجاد الگوریتم های شفاف استخدام برای کاهش تعصبات جنسیتی.


تحقیقات نشان داده است که روسای زن متقاضیان کار همجنسگرا و لزبین را ترجیح می دهند


تهیه شده توسط دانشگاه ملبورن

نقل قول: موانع ورود زنان با استفاده از هوش مصنوعی در الگوریتم های استخدام تقویت می شود ، یافته های نظرسنجی (2020 ، 2 دسامبر) به دست آمده در 2 دسامبر 2020 از https://phys.org/news/2020-12 موانع ورودی-زنان-تقویت-ai. html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هر معامله عادلانه ای به منظور معاینه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. این محتوا فقط برای اطلاع رسانی ارائه شده است.




منبع: moshaverh-news.ir

دیدگاهتان را بنویسید

Comment
Name*
Mail*
Website*