[ad_1]

یادگیری ماشین دستیابی به موفقیت در مطالعه مهد کودک های ستاره ای است

انتشار مونوکسید کربن در ابر مولکولی Orion B اعتبار: J. Pety / همکاری ORION-B / IRAM

هوش مصنوعی می تواند دیدن پدیده های اخترفیزیکی را که قبلاً غیرقابل دسترسی بودند ، ممکن کند. این موضوع قبلاً توسط دانشمندان CNRS ، IRAM ، Observatoire de Paris-PSL ، Ecole Centrale Marseille و Ecole Centrale Lille ، که با هم در برنامه ORION-B کار می کنند ، نشان داده شده است. در یک سری از سه مقاله منتشر شده در نجوم و اخترفیزیک در 19 نوامبر سال 2020 ، آنها جامع ترین مشاهدات انجام شده تاکنون در یکی از نزدیکترین مناطق ستاره ساز به زمین را انجام داده اند.

ابرهای گازی که ستارگان در آن متولد می شوند و تکامل می یابند مناطق وسیعی هستند که از نظر ماده بسیار غنی هستند و از این رو از نظر فرایندهای فیزیکی بسیار غنی هستند. تمام این فرایندها در مقیاس ها و مقیاس های مختلف زمانی در هم تنیده شده اند ، که درک کامل چنین مهد کودک های ستاره ای را تقریباً غیرممکن می کند. با این حال ، دانشمندان برنامه ORION-B قبلاً نشان داده اند که آمار و هوش مصنوعی می تواند به رفع موانعی که هنوز مانع اخترفیزیکدانان هستند ، کمک کند.

به منظور ارائه دقیق ترین تجزیه و تحلیل تاکنون از ابر مولکولی جبار ، یکی از نزدیکترین مناطق ستاره ساز به زمین ، تیم ORION-B شامل دانشمندان متخصص در پردازش گسترده داده ها بود. این امر به آنها امکان می دهد تا روشهای جدیدی را بر اساس آموزش آماری و یادگیری ماشین برای مطالعه مشاهدات ابری ساخته شده در 240،000 فرکانس نوری ایجاد کنند.

بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی ، این ابزارها امکان استخراج اطلاعات جدید از انبوه داده ها را فراهم می کنند ، مانند آنچه در پروژه ORION-B استفاده شده است. این به دانشمندان اجازه می دهد تعدادی از خصوصیات حاکم بر ابر مولکولی جبار را کشف کنند.

به عنوان مثال ، آنها قادر به یافتن رابطه ای بین نور ساطع شده از مولکول های خاص و اطلاعاتی بودند که قبلاً در دسترس نبودند ، یعنی مقدار هیدروژن و الکترون های آزاد در ابر ، که آنها بدون محاسبه مستقیم آنها قادر به محاسبه آنها بودند. تیم تحقیقاتی همچنین با تجزیه و تحلیل تمام داده هایی که در اختیار داشتند ، با از بین بردن مقدار مشخصی از اطلاعات ناخواسته ، راه هایی را برای بهبود بیشتر مشاهدات خود شناسایی کرد.

تیم های ORION-B اکنون می خواهند با استفاده از ارزیابی ها و توصیه های دریافتی و تأیید آنها در شرایط واقعی ، این کار نظری را آزمایش کنند. چالش نظری مهم دیگر ، استخراج اطلاعات در مورد سرعت مولکول ها و در نتیجه تجسم حرکت ماده برای دیدن نحوه حرکت آن در ابر است.


ساختار ابر مولکولی Orion A ، با جزئیات مطالعه شده است


اطلاعات بیشتر:
P. Gratier و همکاران نتیجه گیری کمی در مورد تراکم ستون H2 در انتشار مولکولی 3 میلی متر: مورد Orion B ، نجوم و اخترفیزیک (2020) DOI: 10.1051 / 0004-6361 / 202037871

E. برون و همکاران نشانگرهای کسر یونیزاسیون در گاز متراکم و شفاف. I. بهره برداری خودکار از شبکه های عظیم مدل نجومی ، نجوم و اخترفیزیک (2020) DOI: 10.1051 / 0004-6361 / 202038040

Roueff و همکاران ، C18O ، 13CO و 12CO دمای فراوانی و تحریک در ابر مولکولی Orion B: تجزیه و تحلیل دقت قابل دستیابی در مدل سازی خط طیفی در تقریب تعادل ترمودینامیکی محلی arxiv.org/abs/2005.08317

نقل قول: یادگیری ماشین دستیابی به موفقیت در مطالعه تفرجگاه های ستاره ای (2020 ، 19 نوامبر) ، بازیابی شده در 19 نوامبر سال 2020 از https://phys.org/news/2020-11-machine-yields-breakthrough-stellar- مهد کودک. html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هر معامله عادلانه ای به منظور معاینه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. این محتوا فقط برای اطلاع رسانی ارائه شده است.



[ad_2]

منبع: moshaverh-news.ir