راه حل یادگیری ماشین برای طراحی مواد با خصوصیات نوری مطلوب


کنترل فعل و انفعالات ماده نوری برای کاربردهای مهم مختلف از جمله نقاط کوانتومی که می تواند به عنوان ساطع کننده نور و حسگر مورد استفاده قرار گیرد ضروری است. اعتبار: PlasmaChem

درک چگونگی اثر متقابل ماده با نور – ویژگیهای نوری آن – برای انرژی های بی شماری و فن آوری های پزشکی ، از جمله تحویل هدفمند دارو ، نقاط کوانتومی ، احتراق سوخت و ترک خوردگی زیست توده بسیار مهم است. اما محاسبه این خصوصیات از نظر محاسباتی فشرده است و مسئله مخالف – طراحی سازه ای با خصوصیات نوری مطلوب – حتی دشوارتر است.

اکنون دانشمندان در آزمایشگاه برکلی مدل یادگیری ماشینی را ایجاد کرده اند که می تواند برای هر دو مسئله مورد استفاده قرار گیرد – محاسبه خصوصیات نوری یک ساختار شناخته شده و برعکس ، ساختاری با ویژگی های نوری مطلوب. مطالعه آنها در سلول گزارش علوم فیزیکی.

خبرنگار شان لوبنر گفت: “مدل ما به صورت دو طرفه با دقت بالا عمل می كند و تفسیر آن كیفیت فیزیك نحوه بازی متقابل مواد فلزی و دی الكتریكی را با نور بازیابی می كند.”

لوبنر خاطرنشان می کند که درک خصوصیات تابشی (که شامل خصوصیات نوری نیز می باشد) در دنیای طبیعی برای محاسبه تأثیر آئروسل ها مانند کربن سیاه بر تغییرات آب و هوایی به همان اندازه مهم است.

مدل یادگیری ماشین ارائه شده در این مطالعه در مورد داده های انتشار طیفی از تقریباً 16000 ذره از اشکال و مواد مختلف قابل تولید بصورت آزمایشی آموزش دیده است.

راوی پرهشر ، که همچنین عضو مدیر آزمایشگاه فناوری انرژی برکلی است ، گفت: “مدل یادگیری ماشین ما روند طراحی معکوس را حداقل در مقایسه با روش سنتی طراحی معکوس با سرعت حداقل دو تا سه مرتبه تسریع می کند.”

محمود الزوکا ، چارلز یانگ و آدریان آلبرت ، همه دانشمندان انرژی در آزمایشگاه برکلی ، نیز نویسندگان مشترک هستند.


نرم افزار طراحی معکوس فرآیند طراحی ساختارهای نوری ، نانوفوتونیک را خودکار می کند


اطلاعات بیشتر:
محمود الزوکا و همکاران ، طراحی قابل پیش بینی و معکوس تابش ذره ای ذرات با استفاده از مدل های رایج یادگیری ماشین ، سلول گزارش علوم فیزیکی (2020) DOI: 10.1016 / j.xcrp.2020.100259

تهیه شده توسط آزمایشگاه ملی لارنس برکلی

نقل قول: راه حل یادگیری ماشین برای طراحی مواد با خصوصیات نوری مطلوب (2020 ، 2 دسامبر) ، بازیابی شده در 2 دسامبر 2020 از https://phys.org/news/2020-12-machine-solution-materials- مطلوب-نوری. html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هر معامله عادلانه ای به منظور معاینه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. این محتوا فقط برای اطلاع رسانی ارائه شده است.




منبع: moshaverh-news.ir

دیدگاهتان را بنویسید

Comment
Name*
Mail*
Website*